وقتی الگوریتم‌ها در ارتش اسرائیل تصمیم می‌گیرند چه کسی بمیرد

باشگاه خبرنگاران جوان؛ مینا عظیمی - در بحبوحه جنگ جاری در نوار غزه و در سایه تحقیقات مداوم درباره روش‌های کار ارتش رژیم تروریستی اسرائیل در ساخت بانک اهداف عملیاتی خود، وب‌سایت الخنادق این مقاله منتشر شده در روزنامه عبری هاآرتس  را ترجمه کرده است. هدف از این ترجمه، روشن ساختن میزان اتکای ارتش رژیم تروریستی اسرائیل به سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن برای مدیریت اطلاعات، هدف‌گیری مواضع و ساخت بانک اهداف، به‌ویژه در رابطه با عملیات تروریستی و عملیات ویژه است.

این مطلب جزئیات پروژه کارخانه اطلاعات عملیاتی  را فاش می‌کند که توسط ارتش رژیم صهیونیستی از طریق واحد « متسفن» توسعه داده شده است. همچنین خطرات عملیاتی مرتبط با تکیه بر این فناوری در میادین جنگ را مورد بررسی قرار می‌دهد.

این مقاله با پیگیری اظهارات مقامات نظامی صهیونیستی، نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی به ابزاری اصلی در تولید یک بانک اهداف عظیم تبدیل شده و چه تاثیری بر ماهیت عملیات نظامی و زندگی غیرنظامیان در مناطق درگیری داشته است.

در گزارش ادعایی هآارتس آمده است که روتم باشی، سرهنگ ارتش رژیم تروریستی اسرائیل می‌گوید که او به سادگی  نمی‌تواند بفهمد چگونه این دستاورد معجزه‌آسا محقق شده است. باشی فرمانده واحد توسعه نرم‌افزار متسفن در ارتش این رژیم است که یک سیستم هوش مصنوعی را توسعه و او را عمیقا تحت تاثیر قرار داده است.

باشی می‌گوید: وقتی کیفیت پاسخی که سیستم ارائه می‌دهد را با اطلاعات خام دریافتی مقایسه می‌کنم، نمی‌فهمم چگونه سیستم توانسته است تمام این داده‌ها را به هم مرتبط کند. 

ارتش رژیم تروریستی اسرائیل این پروژه هوشمند را «کارخانه اطلاعات عملیاتی» می‌نامد. این پروژه برای جمع‌آوری بخش اعظم اطلاعات عملیاتی سازمان امنیتی در یک مکان طراحی شده است و امکان یک جهش کیفی در استفاده از هوش مصنوعی در داخل ارتش را فراهم می‌کند.

باشی افزود: اگر یک یا دو سال پیش صحبت می‌کردیم، به شما می‌گفتم که ما از استفاده عملی از این سیستم دور هستیم، اما طی چند ماه گذشته شروع به مشاهده قابلیت‌های آن از طریق شبکه بسته ارتش کرده‌ایم و به همین دلیل، وارد کردن آن به خدمت تا پایان سال واقع‌بینانه شده است.

او اشاره کرد که حجم زیادی از اطلاعات متنوع را به سیستم وارد می‌کند و هوش مصنوعی تحلیل‌هایی تولید می‌کند که قابلیت‌های بسیار قدرتمندی برای تصمیم‌گیری فوری فراهم می‌کند.

خطرات مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در میدان جنگ

هاآرتس در ادامه افزود: زمانی که سؤالاتی مانند:  فرمانده گردان حماس در محله شجاعیه شهر غزه کیست؟ چند سرباز هنوز تحت فرماندهی او هستند؟ آیا خانواده دارد و اکنون کجا هستند؟ یا ورودی تونل‌های موجود در زیر این روستا در لبنان چیست؟ مطرح می‌شود، سؤالاتی در مورد قابلیت اطمینان این سیستم ایجاد می‌شود.

باشی بر اهمیت جنبه‌های مختلف در استفاده از هوش مصنوعی و نیاز به نظارت تاکید کرده و توضیح داد که این سیستم جایگزین فرماندهان میدانی نخواهد شد، اما بر ضرورت تجهیز آنها به این قابلیت‌ها تاکید می‌کند.

 او افزود که سیستم هنگام ارائه پاسخ، منبع اطلاعات را نیز پیوست می‌کند، با این فرض که کاربر قبل از تصمیم‌گیری، منبع را بررسی خواهد کرد. اما در فضای داغ جنگ، ممکن است هر فرمانده میدانی به بررسی دقیق منابع توجه نکند. هر کسی که با اشتباهات هوش مصنوعی در زندگی غیرنظامی آشنا باشد، باید از تاثیر آن بر مسائل مرگ و زندگی در میدان نبرد بترسد.

بر اساس تحقیقات انجام شده توسط روزنامه گاردین و وب‌سایت‌های عبری Local Call و +۹۷۲ Magazine، ماشین اهداف مورد استفاده ارتش رژیم ترویستی اسرائیل که به اسطوخودوس معروف است، برای تعیین اهداف به هوش مصنوعی متکی است. اطلاعات این رژیم از این سیستم برای تعیین ده‌ها هزار هدف برای بمباران در طول جنگ جاری در نوار غزه از ۱۸ ماه پیش استفاده کرده است و گزارش‌ها حاکی از آن است که این سیستم سرعت صدور دستور بالایی دارد و منجر به آسیب دیدن هزاران غیرنظامی بی‌گناه شده است.

توسعه کارخانه اطلاعات عملیاتی

روزنامه صهیونیستی نوشت: توسعه  کارخانه اطلاعات عملیاتی در سال ۲۰۲۲ آغاز شد و به پایگاه‌های داده حاوی گزارش‌هایی در مورد تیراندازی‌ها و حملات میدانی، علاوه بر اطلاعات سیستم نیرو‌های زمینی دیجیتال و همچنین داده‌های جمع‌آوری شده از طریق پهپادها، ماهواره‌ها، دوربین‌های مداربسته و منابع غیرنظامی متکی است.

باشی می‌گوید که این کارخانه به سه نوع اصلی داده متکی است: متون، صدا‌ها و فیلم‌ها. او افزود: وقتی آن را به برنامه گفتگوی عملیاتی متصل کنیم، یک رابط خواهیم داشت که کاربر از طریق آن می‌تواند با سیستم صحبت کرده و سوالات خود را مطرح کند.

این نظامی صهیونیست معتقد است از آنجایی که گفتگوی دیجیتال در ارتش رایج است، این قابلیت  انقلابی در بازار  ایجاد خواهد کرد. او در پاسخ به سوالی درباره ادغام فناوری‌های تشخیص چهره در سیستم، گفت: چنین قابلیت‌هایی و امکان تشخیص الگو‌ها و اشیاء در فیلم‌ها در حال حاضر وجود دارد. 

سیستمی مبتنی بر نیاز به دانش برای کشتار

واحد متسفن، مسئول توسعه نرم‌افزار، زیرمجموعه واحد لوتیم است که مسئول فناوری اطلاعات و ارتباطات است. متسفن از پایان سال گذشته صد‌ها سرباز تحت فرماندهی باشی دارد. لوتیم  بازوی فناوری-عملیاتی ارتش فرماندهی، کنترل، ارتباطات، رایانه و اطلاعات (C۴I) را تشکیل می‌دهد.

این پروژه جدید با همکاری واحد مامرم (زیرساخت مرکزی محاسبات ارتش)، اداره تحول دیجیتال نظامی، واحد امنیت سایبری معوف وابسته به لوتیم و سایر واحد‌های شاخه C۴I توسعه یافته است.

متسفن همچنین بر دانشکده علوم کامپیوتر نظامی و آموزش برنامه‌نویسان و آزمایش‌کنندگان نرم‌افزار در ارتش، علاوه بر آموزش تحلیلگران اطلاعاتی که حلقه اتصال بین کارخانه اطلاعات و فرماندهان میدانی خواهند بود، نظارت می‌کند.

باشی می‌گوید: تحلیلگری که در کنار فرمانده عملیاتی می‌نشیند، کارخانه اطلاعات را در خدمت او قرار می‌دهد و به افرادی که آموزش عمیق تحلیل اطلاعاتی ندیده‌اند، امکان دریافت پاسخ را می‌دهد.  

ادغام نقشه‌ها و هوش مصنوعی

یکی از سیستم‌هایی که با سیستم جدید همگام‌سازی خواهد شد، MapIt است که اطلاعات عملیاتی را روی نقشه‌ها نمایش می‌دهد. باشی در این خصوص گفت:  تا پایان سال، ما این قابلیت را خواهیم داشت که MapIt را روی یک صفحه نمایش با تمام لایه‌های اطلاعات مرتبط برای افزایش آگاهی میدانی واحد‌ها نمایش دهیم. فرمانده قادر خواهد بود در مورد تمام اطلاعات عملیاتی انباشته شده سؤال بپرسد و در صورت وجود اطلاعات مدنی یا باز مرتبط، قادر به ارتباط دادن آنها خواهد بود.

او در پاسخ به این سوال که آیا نگران نتایج استفاده از هوش مصنوعی در نبرد است، پاسخ داد: ما در وارد کردن فناوری‌های جدید بسیار محتاط هستیم. در ابتدا، ما از آن برای جستجوی اطلاعات و استعلام‌های کم‌اهمیت‌تر از نظر زمان استفاده می‌کنیم، جایی که هر کس فقط آنچه را که مجاز به دیدن آن است می‌بیند.

این فرمانده صهیونیست ادامه داد: بعدا به پشتیبانی از تصمیم‌گیری خواهیم پرداخت. در نهایت، ما به فرماندهان نیاز داریم چراکه تجربه‌ای که آنها انباشته‌اند قابل جایگزینی نیست و ما در ادعای اینکه سیستم جایگزین تصمیم فرمانده خواهد شد، بسیار محتاط هستیم. 

باشی در پایان درباره نسل بعدی هوش مصنوعی تعاملی (Agentic AI) صحبت کرد که بر قابلیت‌های تفکر پیشرفته برای حل مشکلات بدون نظارت دائمی انسان متکی است و گفت: این حوزه‌ای است که ما تازه شروع به بررسی نحوه ادغام آن کرده‌ایم و از نظر دقت اجرا، نیاز به بررسی دقیق دارد. 

منبع: الخنادق